已经是全球市值第一了贝股通，还怎么继续往上走？
英伟达给出的答案很简单：挖人，挖更多的人。
过去的 2025 年，黄仁勋一边扩编管理层，一边掏钱收团队——
从挖角市场、政策、人力资源高管，到收购初创公司"打包"引入技术负责人，一套典型的"黄氏挖人 + 黄氏收购"正在成型。
不止芯片，用挖人重塑"第二增长曲线"
2025 财年，英伟达营收1305 亿美元，较前一财年增长逾一倍，成为科技史上的增长奇迹。
与此同时，英伟达正在用挖人重塑自己的"第二增长曲线"：
一方面系统性"挖人"，补齐市场、政策、研究与组织管理等关键能力。
另一方面则通过收购初创公司，直接将核心技术负责人和软件骨干纳入体系。
在挖人方面，英伟达过去一年新引入的多位高管，覆盖了全球市场与品牌、人力资源、量子计算研究，以及网络安全与政策等关键位置。
Alison Wagonfeld
在今年最新的人事动作中，英伟达把"挖人"的铲子伸向了谷歌。
据悉，英伟达将聘请谷歌云老将Alison Wagonfeld出任公司首位首席营销官（Chief Marketing Officer，CMO）。
Wagonfeld 于今年 2 月正式履新，将此前分散在多位高管手中的相关职责，统一整合，全面负责英伟达的市场与传播工作。
（注：英伟达此前从未设立过专职的首席营销官（CMO），相关团队负责人通常向市场营销副总裁汇报，而非由一位 CMO 统一管理）
履新后，英伟达市场与传播团队的所有成员，将统一向 Wagonfeld 汇报，而她则直接向黄仁勋汇报。
在加入英伟达之前，Wagonfeld 曾担任谷歌集团的营销副总裁以及谷歌云（Google Cloud）这一核心业务线的首席营销官。
在谷歌的十年间，她一手将谷歌云从 2016 年一个充满潜力的初创项目，建设成为如今年化收入运行率达 600 亿美元的成熟业务。
这段经历，也完美契合了英伟达当前从"卖芯片"走向"卖系统、卖平台"的发展阶段。
据相关报道，此次加入英伟达，Wagonfeld 的任务不只是对外传播，分担黄仁勋皮衣的压力，更是在下一阶段竞争的叙事中（由训练转向推理），帮助公司在各级客户中，建立更清晰、可持续的市场叙事。
Kristin Major
在人力资源这条线上，英伟达选择了一位传统科技公司体系中走出来的老将。
慧与老将Kristin Major于去年 2 月加入英伟达，出任人力资源高级副总裁，进入黄仁勋直接主导的执行领导团队。
在人力资源这一块，Kristin Major 是正儿八经的老资历。
在加入英伟达之前，她在慧与科技（HPE）任职超过 13 年，先后负责人力资源与人才管理相关事务，最终做到执行副总裁兼首席人才官。
在慧与，她长期负责人力资源管理的多个核心业务单元，包括 GreenLake、Aruba Networking 以及 HPE 转型办公室。
Krysta Svore
在量子计算方向，英伟达同样把"挖人"的目光投向了微软。
去年 11 月，英伟达从微软挖来量子计算领域核心人物Krysta Svore，出任应用研究副总裁（量子计算方向）。
据 Krysta 领英介绍，她将负责覆盖整个量子技术栈的应用研究与工程工作，重点推进量子纠错、系统架构以及 AI 加速的量子工作流，加速量子计算生态的成熟。
在加入英伟达前，她在微软工作近 20 年，曾任Technical Fellow及高级量子研发副总裁，是微软量子计算战略的关键负责人之一。
她主导的工作包括：
将首批量子计算机接入 Azure 平台
推动量子软件与算法的前沿发展
打造开源量子软件技术栈
设计可扩展的量子体系架构贝股通
不仅如此，她还曾在 2024 年与 Quantinuum、Atom Computing 的合作中，首次展示了错误率优于物理比特的逻辑量子比特。
可以说，这次从微软挖来 Krysta Svore，也正好踩在英伟达量子布局加速期。
一方面，英伟达正在建设量子研究中心；另一方面，其开始推动开源 CUDA-Q 平台在全球量子项目中落地，并与多家量子创新机构展开合作，试图打通经典计算与量子计算的融合路径。
Mark Weatherford
Mark Weatherford于 2025 年 8 月加入英伟达，担任网络安全政策与战略合作负责人。
在加入英伟达之前，他曾在多个公共和私营部门担任网络安全高管。
他先后出任科罗拉多州、加利福尼亚州的首席信息安全官，并在北美电力可靠性公司（NERC）担任副总裁兼首席安全官，直接参与电力行业关键基础设施网络安全标准的制定与落地。
在私营领域，他还在 Booking Holdings、Coalfire、The Chertoff Group 等公司负责网络安全战略与政策工作，近年还在 Gretel 担任 AI 政策与标准相关职务。
当然了，也没有只准老黄挖别人，不准别人挖老黄的道理。
在 2025 年，英伟达也有多位重要高管流出。
其中，英伟达前机器人研究高级总监、西雅图实验室负责人Dieter Fox离职，加入Allen Institute for AI（Ai2），出任高级研究总监。
该岗位目前由英伟达机器人研究经理Yash Narang接任。
而在自动驾驶方向，原负责自动驾驶软件与 AI 的副总裁Minwoo Park则转投现代汽车集团，出任高级车辆平台（AVP）部门负责人兼公司总裁，同时担任自动驾驶子公司 42dot CEO。
老黄的收购式招聘
除去从谷歌、微软等巨头挖来的资深高管，黄仁勋在 2025 年的另一条人事主线是收购式招聘。
所谓"收购式招聘"，就是通过并购初创公司，直接吸纳其核心团队与关键技术，把人才、产品和路线全部打包带回英伟达。
在这一策略下，老黄更青睐那些技术已跑通、工程能落地，但还没来得及规模化的团队，其中相当一部分来自华人创业者。
焦建涛（Jiantao Jiao）
首先来看一例典型的"收购式招聘"——
为强化在AI Agent、企业生成式 AI 和高效推理领域的布局，英伟达于去年 6 月完成对Nexusflow的收购。
随交易一并加入的，还有创始人、CEO焦建涛、联合创始人朱邦华、CTOJian Zhang等核心成员。
收购完成后，清华校友、2011 年本科特奖得主焦建涛，出任英伟达研究总监，负责 AI 后训练（post-training）、评测、智能体（agents）以及相关基础设施。
同为清华出身的朱邦华担任 Principal Research Scientist，CTO Jian Zhang 则出任应用研究总监，Nexusflow 的原班技术核心被整体并入英伟达。
在并入英伟达前，Nexusflow 于 2023 年 9 月完成 1060 万美元种子轮融资，投后估值 5300 万美元，投资者包括 Point72 Ventures 和 Fusion Fund，英伟达曾通过 Together AI 等生态联系加强合作。
王尚
与 Nexusflow 同期被收购的还有CentML，这一收购旨在补强CUDA 工具链与模型部署效率，让开发者用更低成本、更高效率，把模型真正跑起来。
CentML最终被黄仁勋以超过 4 亿美元的总价收入麾下，和 Nexusflow 一样，这同样是一笔典型的"收购式招聘"：
包括95 后华人 CTO 王尚在内的 4 位联合创始人，以及 15 余名工程师整体并入英伟达体系，直接进入其 AI 软件与系统团队。
具体来看，前 CentML CEO Gennady Pekhimenko出任英伟达AI 软件高级总监，前 COO Akbar Nurlybayev担任AI 软件高级经理。
王尚负责AI 系统软件管理，首席架构师Anand Jayarajan也同步担任工程经理。此外，至少还有 18 名技术人员完成派遣转入。
CentML 成立于 2022 年，总部位于多伦多，专注于 AI 模型优化软件，帮助提升 GPU 利用率并降低训练 / 推理成本。
其核心技术是 Hidet 编译器（张量编译器），能自动融合算子、优化调度，利用 CUDA Graph 释放 GPU 潜能，最高可将推理速度提升 8 倍，支持 PyTorch 2.0 集成。
贾扬清
此外，为强化在云算力租赁、AI 平台和垂直一体化上的布局，英伟达还于去年 4 月以数亿美元完成对云服务平台LeptonAI的收购。
收购后，LeptonAI 创始人、前阿里 VP贾扬清加入英伟达，担任系统软件副总裁（VP, System Software），负责统筹公司底层系统软件和开发者平台建设，联合创始人白俊杰也同步加入。
Lepton AI 成立于 2023 年，种子轮融资 1100 万美元，致力于为企业提供高效、可扩展的 AI 应用平台，使普通开发者仅用 2～3 行命令就能部署 AI 模型。
该公司曾在 2023 年 12 月推出对话式搜索引擎，代码量不到 500 行；2024 年 6 月上线的云 GPU 解决方案，则主打经济高效和可靠性。
Rochan Sankar
AI 硬件初创公司Enfabrica的收购式招聘同样值得关注。
去年 9 月，英伟达以超过 9 亿美元的价格，通过一笔 acqui-hire 交易，引入 Enfabrica 创始人兼 CEORochan Sankar及其核心团队，并同步获得相关技术授权。
Enfabrica 成立于 2019 年，其技术可将超过 10 万块 GPU 连接成统一计算系统，而这项能力，正好补在英伟达从"卖芯片"迈向"卖整机、卖系统"的关键一环。
在被收购前，Enfabrica 已完成多轮融资，背靠 Arm、三星、思科等产业资本，是一支技术与工程路径均已被验证的成熟团队。
Danny Auble
在开源工作负载管理领域，英伟达去年通过收购Slurm的主要开发方SchedMD，再一次完成了典型的"收购式招聘"。
Slurm 是一款面向高性能计算（HPC）与 AI的开源工作负载管理与作业调度系统，长期用于管理大规模计算集群中的任务排队、调度与资源分配，是当前超算与 AI 训练基础设施中的核心软件之一。
（Slurm 已支持最新的英伟达硬件，同时也是生成式 AI 所依赖的关键基础设施之一，被基础模型开发者和 AI 构建者广泛用于管理模型训练与推理任务）
通过此次收购，SchedMD 创始人Danny Auble加入英伟达，现任系统软件高级总监（Senior Director of System Software），继续负责 Slurm 相关方向的系统软件工作。
Jonathan Ross 和 Sunny Madra
最近的一笔"收购招聘"（准确来说是技术授权）刚发生不久，来自去年年底，英伟达与 Groq 的一笔交易。
详见良心老黄不搞硅谷资本家那套！Groq 人均套现 500 万美元
英伟达于 12 月聘请了 Groq 创始人、TPU 之父Jonathan Ross以及 COO Sunny Madra，并带走了大约 90% 的工程团队。
此前，英伟达与其完成了一笔200 亿美元交易，不仅获得 Groq 的推理技术授权，还将核心团队纳入麾下。
这笔交易被视为 AI 市场从"训练"向"推理"阶段转移的重要信号。
Groq 官方表示，尽管核心团队加入英伟达，公司仍将保持独立运营，原 CFOSimon Edwards担任 CEO，云服务平台 GroqCloud 继续对外提供服务。
这笔交易也体现了英伟达的 "收购式招聘"策略：
既拿下关键技术，又顺带吸纳顶尖人才，同时以体面的方式兑现员工和股东利益。员工平均套现约 500 万美元，股东按 200 亿美元估值获得分红。
截至目前，以色列明星模型公司AI21 Labs的收购招聘也仍在进行中，预计这笔收购将高达 20-30 亿美金。
与此同时，也有消息称，英伟达正洽谈收购国内仿真合成数据龙头光轮智能，以补齐其 Physical AI 战略中的关键环节——
从芯片到平台，再到数据与服务，形成更完整的生态闭环。
综合来看，这些频繁的人事变动清晰地勾勒出英伟达的战略版图：
通过吸纳顶级人才与并购高成长初创团队，英伟达正迅速超越单一的 GPU 硬件供应商身份，构建起一套"软硬一体"的系统级全栈平台。
其在 AI 推理优化、Agent 智能体落地及算力调度上的精准发力，不仅巩固了存量市场的统治力，更通过在量子计算、数据服务与网络安全、物理 AI 等领域的提前布局，为下一波 AI 红利的爆发预留了接口。
这正呼应了黄仁勋在 CES 2026 上的"舵手"宣言：
英伟达是 AI 产业的"船长"，引领着全球的供应链和合作伙伴。
参考链接
[ 1 ] https://www.businessinsider.com/nvidia-leaders-gained-lost-staff-tech-2026-1
[ 2 ] https://onpartners.com/news/nvidia-names-former-hewlett-packard-enterprise-svp-human-resources-and-chief-talent-officer-as-senior-vice-president-human-resources/
[ 3 ] https://www.cnbc.com/2025/09/18/nvidia-spent-over-900-million-on-enfabrica-ceo-ai-startup-technology.html
[ 4 ] https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-acquires-schedmd/
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